2023 年是软件工程智能化进程中的重大拐点，大模型与软件工程各环节深度融合，杏彩体育登录入口为软件工程全生命周期流程带来革新，新一代智能化软件工程（AI4SE）进入快速发展期。AI4SE 在金融、软件、互联网、科技等行业的落地成效已逐渐显现，发展态势逐渐逐渐明朗。

　　智能化软件工程领域持续涌现出以代码大模型为首的三类大模型，代码大模型数量最多，运维和测试大模型次之。代码大模型以其强大的代码理解、代码生成、代码检查、代码优化、研发问答等能力，助力软件编码效率和质量的提升；测试大模型当前重点关注智能单测、测试脚本生成、杏彩体育登录入口测试数据生成等方面，未来将从系统测试和业务测试角度真正意义上提升测试能力；运维大模型当前重点关注运维知识问答、工单处理等方面，未来将从故障识别、故障预测、运维安全等度推动 AIOps 全过程智能水平提升。

　　中国信通院自“AI4SE 工作组”成立以来，持续开展行业研究，并根据 AI4SE“银弹”案例数据、调查问卷反馈数据及企业走访调研数据，对行业进行深度观察和分析：

　　大模型等 AI 能力能够对软件工程全生命周期进行赋能，但开发阶段落地最快，智能测试和智能运维有诸多点状场景的试点应用，智能需求方面处于探索阶段。2023 年 AI4SE“银弹”案例征集过程中杏彩体育，开发相关案例占比 38.5%，测试占比 26.9%，运维占比 19.2%，需求占比 15.4%。

　　受访企业中，超 70% 的企业在软件开发阶段应用了大模型等 AI 技术，其次是软件测试也超过了 60%杏彩体育。而在软件工程各阶段中，测试和开发过程应用 AI 技术后提效（人效）最为明显，其次是运维。

　　受访企业中，智能编码工具内部推广率达到 70% 左右的占多数，同时智能编码工具在金融、软件服务业、互联网科技等行业落地最快，其次是电信、能源等领域。

　　基于大模型能力的加持，83.16% 受访企业的自动化编程水平达到 C3 级，未来随着大模型理解和生成能力的提升，并结合多模态能力，智能编码将实现真正意义上的低代码和无代码开发，并向着 C4 和 C5 方向进一步发展。

　　近半数受访企业的代码采纳率集中于 20%-40% 之间，超 60% 受访企业的代码生成占比集中于在 10%-30% 之间。代码采纳率是指智能生成的代码中被开发人员采纳的比例，代码生成占比是指项目代码总数中智能生成的代码的占比。

　　当前落地智能编码工具的企业中，50% 采用私有化部署方式，混合云比例也达到 29%，服务方式普遍采用 IDE 插件（87.5%），API 和 WEB 方式占比也较高。

　　一方面软件工程全生命周期的智能化能力将进一步提升。未来，行业将围绕软件全生命周期，以提高质量和效率为核心，以解决问题为重点，用 AI 全面使能，推动智能化进程。尤其在当前初步提效和有望提效的环节进行深度赋能，进一步提升测试、运维、需求、项目管理等环节的质效。

　　另一方面大模型将推动软件研发模式和组织角色的演进。在大模型助力软件研发活动的实践过程中，将衍生出新的以大模型为驱动的新研发模式，协同方式从大兵团作战向特种兵行动演进。

　　中国信通院长期深耕于人工智能与软件工程交叉领域的研究，已于 2024 年 1 月 25 日联合中国工商银行牵头发布《智能化软件工程技术和应用要求 第 1 部分：代码大模型》标准，该标准适用于企业在代码大模型的研发、评估和验收等过程中，为代码大模型能力的建设和改进提供参考，为代码大模型的技术选型提供指引。

　　未来，中国信通院将携手各行业持续跟踪 AI4SE 最新动态，陆续开展智能开发系列标准的研究制定和发布、代码数据集构建、代码大模型评测等相关工作。欢迎业界更多企业和专家加入我们。